Distribuzione componenti
Distinte base e richieste di quotazione generate dai file tecnici del cliente
−80%tempo per ciclo di offerta
Seul, marzo 2016 · Lee Sedol contro AlphaGo · mossa 37
I dati sono complessi. Le decisioni non devono esserlo.
Where AI meets business.
Portiamo l'intelligenza artificiale dentro processi che esistono già: quelli che vi fanno perdere ore ogni settimana.
Il nome
La mossa che nessuno aveva considerato.
Seconda partita contro Lee Sedol. Alla mossa 37 la macchina posa una pietra sulla quinta linea — una scelta che i professionisti scartano senza nemmeno pensarci. I commentatori parlano di errore del software.
Era la mossa vincente. Non perché calcolasse più in fretta di un campione del mondo, ma perché guardava la partita senza le abitudini di chi la gioca da trent'anni.
Facciamo la stessa cosa con i vostri processi: li guardiamo senza le abitudini di chi li ha sempre fatti così.
Una mossa su diecimila.
I commentatori dissero che era un errore. Era la mossa vincente.
Mossa 37 — Nero, P10. Quinta linea.
AlphaGo (Nero) contro Lee Sedol, 9 dan (Bianco). Seul, 10 marzo 2016, seconda partita del Google DeepMind Challenge Match. Le prime 37 mosse del record; la partita finì con la vittoria del Nero per abbandono.
Ora tocca a voi: posate una pietra sul tavoliere.
Servizi
Non vendiamo licenze. Smontiamo processi.
Guardiamo come lavorate oggi, misuriamo dove si perde tempo, automatizziamo solo quello che regge in produzione il lunedì mattina.
Due settimane dentro l'azienda per capire dove si perde davvero tempo.
Due settimane dentro l'azienda a mappare i flussi reali: chi fa cosa, con quali strumenti, quante volte lo rifà. Ne esce una lista di interventi ordinata per ritorno, non per moda.
I sistemi che avete già, collegati fra loro. Codice vostro, server vostri.
Colleghiamo i sistemi che già avete — gestionale, posta, magazzino, fornitori — e togliamo di mezzo il lavoro di ricopiatura.
Dieci anni di documenti, interrogabili in linguaggio naturale.
Offerte, capitolati, schede tecniche, mail di dieci anni fa: interrogabili in linguaggio naturale, con la fonte sempre accanto alla risposta.
Uno strumento che nessuno usa è solo un costo.
Lavoriamo con le persone che lo useranno davvero, sui loro casi, finché non serve più chiamarci.
Metodo
Un pilota prima di qualunque promessa.
Tre tempi, in questo ordine. Nessuno dei tre si salta.
Mezza giornata
Si guarda
In azienda, senza slide. Osserviamo il lavoro dove succede e prendiamo i numeri di partenza: quanto dura, quante persone tocca, quanti errori genera.
4–6 settimane
Si prova
Un solo processo, quello con il rapporto migliore tra fastidio e fattibilità. A fine pilota i numeri si confrontano con quelli di partenza.
Poi da soli
Si estende
Se il pilota tiene, si allarga agli altri reparti e si passano le chiavi al vostro team. L'obiettivo è che sappiate mandarlo avanti senza di noi.
Casi
Lavori fatti, numeri misurati.
Manifatturiero / EMS
Riconciliazione settimanale ordini cliente con stock, transito e produzione
2h → 15′per ciclo settimanale
Energia
Monitoraggio impianti fotovoltaici con allerta automatica sulle anomalie di resa
24/7su tutto il parco
Note
Quello che impariamo, scritto senza gergo.
L'Italia è al 16,4%. Il problema non è il paese, è la dimensione
I dati Eurostat letti per quello che dicono davvero: il divario vero è tra grandi imprese e PMI.
Perché il vostro primo progetto AI dovrebbe essere noioso
I casi che reggono in produzione sono sempre i più banali. Chi parte da quello spettacolare si ferma al pilota.
Dove finiscono i vostri dati: quattro domande da fare a ogni fornitore
Server, conservazione, addestramento, subfornitori. Le risposte da mettere per iscritto prima di firmare.
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